Consultoría de seguridad IA

Trabaja directamente con un consultor senior de ciberseguridad para revisar la arquitectura, los flujos de datos y los riesgos de IA. El alcance se centra en aplicaciones con LLM, agentes, inyección de prompts (prompt injection), fuga de datos y cadena de suministro, con recomendaciones prácticas para pymes y medianas empresas de España.

Casos de Uso y Servicios de Seguridad IA que Cubrimos

• Arquitectura de IA y modelado de amenazas: identifica activos, límites de confianza y escenarios realistas de uso indebido.
• Seguridad de LLM y agentes: revisa inyección de prompts, permisos, tratamiento de salidas y exposición de datos dentro de un alcance acordado.
• Revisión de la cadena de suministro de IA: evalúa procedencia de modelos y dependencias, elección de proveedores y controles de despliegue.
• Protección de datos: revisa acceso, conservación y riesgos de fuga en instrucciones, recuperación de información, entrenamiento e inferencia.
• Riesgos de modelos y propiedad intelectual: revisa el acceso a artefactos y endpoints y recomienda controles proporcionados.

¿Por qué Elegir a MicroHackers para seguridad IA?

Consultoría de IA con seguridad como prioridad: Especializados en modelado de amenazas y refuerzo de componentes de IA.

Revisión técnica acotada: acuerda los sistemas autorizados, escenarios de prueba y límites antes de empezar. El red teaming avanzado de modelos requiere una evaluación de capacidad y un alcance específicos.

Informes prácticos: recibe hallazgos priorizados, recomendaciones de controles y referencias a marcos pertinentes. La evaluación de seguridad apoya el trabajo de cumplimiento y no certifica a la organización ni garantiza cumplimiento.

Quién necesita un consultor de seguridad en IA

La mayoría de las organizaciones no decide adoptar IA: la IA llega sola. Se pone en marcha un chatbot de soporte, el equipo comercial conecta un copiloto al CRM, un ingeniero despliega un asistente RAG sobre el repositorio documental interno y una plataforma de compras empieza a puntuar proveedores con un modelo que nadie ha revisado. En unos meses hay una superficie de IA en producción que nunca pasó por un control de seguridad.

Nuestra consultoría de seguridad en IA está pensada para esa realidad. Está diseñada para pymes y medianas empresas que están metiendo modelos de lenguaje, copilotos y machine learning en producción más rápido de lo que su función de seguridad puede asumir, y que necesitan un especialista externo antes que una contratación a tiempo completo.

• Empresas que despliegan asistentes LLM, copilotos o agentes que tocan datos de clientes, documentación interna o sistemas de negocio.
• Fabricantes de software y empresas tecnológicas a las que sus clientes ya preguntan cómo aseguran sus funcionalidades de IA antes de firmar.
• Empresas reguladas o expuestas en la cadena de suministro que deben acreditar diligencia debida sobre la IA que construyen o compran.
• Equipos que integran modelos de terceros y pesos de código abierto sin un proceso para evaluar qué están importando.
• Organizaciones sin experiencia interna en seguridad de IA que necesitan una evaluación independiente y accionable.

Cómo aseguramos cada capa de tu stack de IA

Modelado de amenazas y revisión de arquitectura de IA

Los sistemas de IA introducen riesgos en modelos, datos, aplicaciones e integraciones. Revisamos la arquitectura, los puntos de entrada y los límites de confianza, y priorizamos controles prácticos con tu equipo. Las pruebas especializadas de evasión, envenenamiento, inversión o extracción de modelos quedan fuera salvo evaluación y acuerdo específicos de capacidad, métodos y alcance.

Testing de seguridad de LLM: inyección de prompts, jailbreaks y fuga de datos

Las aplicaciones con LLM pueden interpretar documentos, mensajes o contenido recuperado no fiable como instrucciones. Revisamos la inyección directa e indirecta de prompts, los permisos de herramientas, el acceso a datos y el tratamiento de salidas en la aplicación acordada. Las comprobaciones técnicas y las evidencias se definen antes de las pruebas; el trabajo no garantiza resistencia frente a todos los jailbreaks o usos indebidos.

Auditoría de la cadena de suministro de IA

Revisamos los modelos, proveedores y dependencias documentados de tu aplicación, su procedencia y los permisos de las herramientas conectadas. La profundidad depende del acceso y de las evidencias disponibles. Los hallazgos identifican exposición en la cadena de suministro y mejoras; la verificación de artefactos o un inventario detallado de componentes de IA solo se incluye cuando se acuerda.

Protección de datos en pipelines de IA y RAG

En los flujos de IA y generación aumentada por recuperación (RAG), revisamos qué datos entran, si los controles de acceso se mantienen durante la recuperación y cómo se tratan instrucciones, salidas y registros. Identificamos acceso excesivo, fugas y riesgos de conservación, y recomendamos controles adecuados para los datos y el caso de uso.

Privacidad del modelo y protección de la propiedad intelectual

Revisamos cómo se accede, almacena y expone los artefactos de modelos y los endpoints de inferencia, y si las respuestas revelan información sensible. Las recomendaciones pueden abordar permisos, límites de uso, registros y controles de proveedores. La prevención de clonación o extracción de modelos no es un resultado garantizado de esta consultoría.

Nuestro proceso de consultoría de seguridad en IA

Seguimos el mismo modelo estructurado de trabajo que aplicamos en el resto de nuestra actividad de ciberseguridad, adaptado a los sistemas de IA. La disciplina de testing técnico viene de nuestra práctica de pruebas de penetración , y la parte de gobierno y reporte, de nuestros servicios de CISO virtual .

1. Descubrimiento e inventario de activos de IA

Identificamos los sistemas de IA incluidos en el encargo: modelos, aplicaciones, agentes, funciones de terceros, acceso a datos y responsables. El inventario y las evidencias acordados son el punto de partida de la revisión.

2. Modelado de amenazas

Para cada sistema relevante mapeamos fronteras de confianza, puntos de entrada, acciones aguas abajo y radio de impacto, y ordenamos las rutas de ataque realistas según su impacto en el negocio. Aquí es donde separamos las vulnerabilidades en las que merece la pena gastar dinero de las que solo dan buenas charlas de congreso. El trabajo se alinea con el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, el NIST AI Risk Management Framework y los controles de ISO/IEC 27001.

3. Revisión técnica acotada

Realizamos la revisión de arquitectura y las comprobaciones técnicas acordadas en los sistemas autorizados. Los hallazgos distinguen debilidades observadas de hipótesis y documentan evidencias y límites. Las pruebas que requieren capacidad especializada adicional se evalúan por separado antes de ofrecerlas.

4. Informe, remediación y retest

Los entregables se acuerdan antes de empezar y pueden incluir resumen ejecutivo, hallazgos técnicos, evidencias y recomendaciones priorizadas. El apoyo a la corrección y la repetición de pruebas, con sus plazos y cobertura, solo se incluyen cuando se acuerdan expresamente.

Reglamento de IA de la UE: revisa tu función, el uso y las fechas aplicables

El Reglamento de IA de la UE se aplica por fases y fue modificado por el Reglamento (UE) 2026/1744. Las obligaciones dependen de tu función, del sistema y de su uso. Consulta el texto consolidado y el calendario oficial al planificar el cumplimiento.

• Alfabetización en IA: la modificación de 2026 simplificó el marco. Revisa el artículo 4 vigente y planifica una comprensión adecuada de los riesgos de IA para las personas implicadas.
• Prácticas prohibidas (artículo 5) se aplican desde el 2 de febrero de 2025.
• Obligaciones para modelos de IA de uso general se aplican desde el 2 de agosto de 2025.
• Los requisitos de transparencia distinguen entre informar de interacciones con IA y marcar contenido sintético. El calendario modificado incluye una transición hasta el 2 de diciembre de 2026 para determinadas obligaciones de marcado; comprueba las condiciones aplicables a tu sistema.
• Sistemas de alto riesgo quedaron aplazados por el Digital Omnibus, Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026: los sistemas autónomos del Anexo III se aplican ahora desde el 2 de diciembre de 2027, y los del Anexo I incrustados en productos regulados desde el 2 de agosto de 2028.

Empieza por identificar los sistemas que utilizas, tu función y las obligaciones pertinentes en cada caso. La revisión de seguridad puede apoyar el análisis de riesgos, los controles de acceso, los registros y las evidencias técnicas. La clasificación jurídica y la evaluación de conformidad requieren la revisión específica adecuada.

Fuentes oficiales, revisadas el 23 de octubre de 2026: Calendario del Reglamento de IA de la Comisión Europea y texto consolidado del Reglamento de IA.

Preguntas frecuentes sobre consultoría de seguridad en IA

¿Qué hace exactamente un consultor de seguridad en IA?

Un consultor de seguridad IA revisa arquitectura, flujos de datos, permisos y riesgos de uso indebido en aplicaciones de IA y LLM. Las comprobaciones técnicas y las evidencias acordadas apoyan recomendaciones de controles priorizadas. El alcance y las capacidades especializadas necesarias deben quedar claros antes del encargo.

¿En qué se diferencia el testing de seguridad en IA de un pentest normal?

Un pentest convencional ataca sistemas deterministas con modos de fallo conocidos. Los sistemas de IA son probabilísticos, y la misma entrada puede comportarse de forma distinta en cada ejecución. La superficie de ataque incluye además el propio modelo y todo lo que ingiere: datos de entrenamiento, documentos recuperados, salidas de herramientas y prompts de usuario. Probar una aplicación LLM implica tratar el contenido no confiable como instrucción ejecutable, algo que no forma parte de una metodología estándar de aplicaciones web.

Solo usamos IA de terceros, como ChatGPT o Copilot. ¿Aun así lo necesitamos?

Sí. Al utilizar IA de terceros, revisa los datos que compartes, los permisos de las integraciones, la configuración del proveedor y el uso de las salidas. El proveedor protege su plataforma; tu organización sigue necesitando controles sobre su configuración, los datos conectados y los procesos de negocio.

¿Una evaluación de seguridad en IA sirve para ISO 27001, ENS o los cuestionarios de clientes?

Una evaluación puede aportar hallazgos técnicos y evidencias para mejorar controles, preparar una certificación y responder cuestionarios de clientes. La relación con ENS, ISO 27001, NIST o el Reglamento de IA se acuerda para el encargo; no sustituye una auditoría de certificación ni una evaluación jurídica.

¿Cómo encaja esto con vuestros otros servicios?

La seguridad en IA rara vez va sola. Una evaluación deriva a menudo en un servicio de CISO virtual para llevar el gobierno, en pruebas de penetración de la infraestructura y las aplicaciones que la rodean, y en una revisión de tu posición de ciberseguro , ya que las aseguradoras han empezado a preguntar específicamente por el despliegue de IA.